AI musiikki ei ole katoamassa, mutta pelisäännöt ovat muuttumassa

AI musiikki ei ole katoamassa, mutta pelisäännöt ovat muuttumassa

Juuri kun sain kirjoitettua blogin tekoälymaailman muutoksista ja AI detective -työkaluista striimausalustoilla, tuli heti perään lisää. Tämä tuli itselleni hieman yllättäen, koska olin kuullut aiheesta vain huhuja. Päätin selvittää, mistä oikeasti on kyse ja pitääkö mikään tästä paikkansa.

Yksi vahvimmista huhuista oli, että tekoälymusiikki tullaan kieltämään kokonaan. Tällä kertaa väitettiin, että jakelijat kuten DistroKid ja CD Baby olisivat kieltämässä AI-musiikin. Eli samat tahot, joiden kautta musiikki päätyy Spotifyihin ja muille alustoille. Lisäksi väitettiin, että AI-musiikki täytyy ilmoittaa jakeluvaiheessa tai muuten se ajetaan alas.

Tässä on pieni totuuden siemen, mutta kokonaisuus on aivan toinen.

Olen aiemmin maininnut, että Bandcamp on kieltänyt tekoälymusiikin omalla alustallaan. Se pitää paikkansa. Mutta se ei tarkoita, että koko ala olisi menossa samaan suuntaan.

Mitä oikeasti on muuttunut

Tekoälymusiikkia ei ole kielletty, eikä sen julkaisemista olla estämässä. Ainoa tilanne, jossa ongelmia voi tulla, on massajulkaisu tai selkeä spämmäys.

AI musiikki ei ole katoamassa, mutta pelisäännöt ovat muuttumassa

Se mikä on oikeasti muuttunut liittyy taustalla olevaan järjestelmään.

DDEX eli Digital Data Exchange ei ole yritys eikä alusta, vaan standardi. Se määrittää, mitä tietoa musiikista lähetetään eteenpäin, miten se lähetetään ja mitä metadataa kappale sisältää.

Kun lataat kappaleen jakelijalle kuten DistroKid tai CD Baby, se ei mene suoraan Spotifyihin sellaisenaan. Se muunnetaan muotoon, jonka DDEX on määritellyt koko musiikkialaa varten.

Aiemmin tämä metadata sisälsi esimerkiksi artistin, kappaleen nimen, tekijät ja oikeudet.

Nyt mukaan on lisätty tietoa siitä, onko kappaleessa käytetty tekoälyä, millä tavalla se on generoitu ja mikä osa tuotannosta on ihmisen tekemää.

Käytännössä tämä tarkoittaa yhtä asiaa. Tekoälymusiikki ei ole enää näkymätöntä.

Haluatko tietää, mihin suuntaan musiikkiala on oikeasti menossa tekoälyn aikakaudella?

Liity sähköpostilistalle ja lataa maksuton PDF-opas: “Tekoäly ja musiikki uhka vai mahdollisuus?”

Tämä ei ole hypeä eikä teknistä nörttijargonia, vaan selkeä ja suoraan muusikoille kirjoitettu opas:

• miten AI vaikuttaa musiikkiin juuri nyt

• miksi tunne ja analogisuus nousevat uuteen arvoon

• miten voit hyödyntää AI:ta menettämättä musiikkisi sydäntä

 Mukana 3 konkreettista skenaariota alan tulevaisuudesta.Tämä on tehty tavalliselle muusikolle ei koodareille.

 Pysy aallonharjalla. Tee parempia päätöksiä. Säilytä oma soundisi.

Listalle

Eri alustat, eri pelisäännöt

Kaikki alustat eivät suhtaudu tekoälyyn samalla tavalla.

Spotify ei kiellä tekoälymusiikkia. Mutta algoritmi ratkaisee sen kohtalon. Jos kappale ei täytä laadullisia tai rakenteellisia odotuksia, se jää helposti piiloon.

Apple Music ei myöskään kiellä tekoälymusiikkia, mutta lähestymistapa on tiukempi. Applea kiinnostaa erityisesti musiikin alkuperä, oikeudet ja se, pystytkö osoittamaan miten kappale on tehty.

Bandcamp puolestaan on tehnyt selkeän linjauksen ja kieltänyt puhtaasti tekoälyllä tehdyn musiikin.

Kaikki alustat sallivat tekoälyn, mutta eri ehdoilla

Mitä tulee tapahtumaan seuraavaksi

Täysin tekoälyllä tehty musiikki tulee käytännössä hukkumaan massaan. Näkyvyys jää pieneksi, vaikka julkaisu olisi teknisesti sallittu.

Jos kappaletta on tuotettu eteenpäin, instrumentteja on vaihdettu, soundia on rakennettu ja mukaan on tuotu oikeita elementtejä kuten laulu tai soittimet, tilanne muuttuu täysin.

Algoritmit alkavat erottaa musiikkia sen perusteella, miten se on tehty. Tämä on iso muutos, vaikka siitä ei puhuta suoraan.

Suurin ongelma ei ole tekoäly

Tämä on tärkeä ymmärtää. Ongelma ei ole tekoäly. Ongelma on huono laatu.

Kun tekoälyllä tehty kappale puretaan osiin, huomataan nopeasti missä ongelmat ovat. Basso on usein epätarkka, kitarat ohuita ja rummut menettävät iskun. Yläpäässä on artefakteja ja dynamiikka puuttuu.

Alustat eivät halua tällaista sisältöä. Ne haluavat musiikkia, joka toimii.

Voiko tekoälyn käyttöä todistaa

Tämä on ehkä koko keskustelun mielenkiintoisin kohta.

Tekoälyn käyttöä ei voida täysin todistaa. Sitä ei myöskään voida täysin kumota.

Analyysityökalut voivat tarkastella metadataa, artefakteja ja transientteja, mutta ne eivät ole varmoja.

Lopulta tärkein asia on workflow eli työskentelyprosessi.

Kun kappaleesta löytyy projektitiedostot, erilliset raidat ja äänitykset, pystyt näyttämään miten se on tehty. Se ei ole enää pelkkä valmis tiedosto, vaan tuotettu kokonaisuus.

Tämä riittää. Musiikin tekemisen tapa paljastaa enemmän kuin yksikään analyysityökalu.

Mitä tämä tarkoittaa käytännössä

Olen kirjoittanut tästä aiemminkin, mutta tämä vahvistaa sen entisestään.

Tekoälymusiikki tulee siirtymään enemmän demotyökaluksi.

AI tekee pohjan. Sen jälkeen artisti tuo kappaleen tuottajalle, joka rakentaa siitä oikean tuotannon.

Instrumentteja vaihdetaan, MIDIä käytetään, osia soitetaan uudelleen tai koko kappale rakennetaan uudestaan. Soundi paranee, transientit saadaan kohdalleen ja dynamiikka toimii.

Lopputulos ei ole enää tekoälymusiikkia. Se on tuotettu kappale.

Lopuksi

Tekoäly ei ole katoamassa. Mutta se ei myöskään riitä yksin.

Ero ei enää synny siitä, kuka käyttää tekoälyä. Ero syntyy siitä, mitä sille tehdään sen jälkeen.

Jos et vielä lukenut edellistä kirjoitusta, käy kurkkaamassa: Miksi tekoälymusiikki tarvitsee tuottajan

PS. Käy kurkkaamassa myös kauppasivuni – sieltä löytyy paitaa ja sampleja, suoraan studiosta.

Kauppaan

Tekoäly voi tehdä kappaleen, mutta lopullinen soundi syntyy studiossa tuotannon kautta

Usein kysyttyä: tekoälymusiikin miksaaminen

Mitä tarkoittaa tekoälymusiikin miksaaminen?

Tekoälymusiikin miksaaminen tarkoittaa kappaleiden miksaamista, jotka on tehty kokonaan tai osittain tekoälytyökaluilla, kuten Sunolla tai Udiolla. Tavoitteena on muuttaa tekoälyn luoma materiaali tasapainoiseksi ja ammattimaiselta kuulostavaksi kappaleeksi.

Miksi tekoälyllä tehdyt kappaleet kuulostavat joskus epätasapainoisilta?

Tekoälyn luomat instrumentit eivät usein noudata perinteisen musiikkituotannon luonnollista energiajakaumaa. Tämän vuoksi kappale voi kuulostaa hyvältä studiossa, mutta menettää tasapainonsa eri kuuntelulaitteissa, kuten kuulokkeissa, autossa tai pienissä kaiuttimissa.

Voiko tekoälymusiikista tehdä ammattimaisen miksauksen?

Kyllä voi. Oikeilla tuotantotekniikoilla, kuten vaihtamalla osan tekoälyinstrumenteista MIDI-soittimiin, rakentamalla sovitusta uudelleen ja säätämällä stereokuvaa, tekoälyllä tehty musiikki voidaan nostaa täysin julkaisukelpoiselle tasolle.

Kirjoittajasta

Nicolas Linnala

Äänittäjä ja musiikkituottaja

Silent Sound -äänitysstudion omistaja

Nicolas työskentelee sekä perinteisten artistien että tekoälyllä tuotetun musiikin parissa ja auttaa muusikoita muuttamaan ideat valmiiksi tuotannoiksi ja ammattimaisiksi miksauksiksi.