Voiko Spotify tunnistaa tekoälyllä tehdyn musiikin?
- nicolaslinnala
- 5.3.
- 3 min käytetty lukemiseen
Voiko Spotify tunnistaa tekoälyllä tehdyn musiikin?
Viime aikoina olen miettinyt paljon sitä, miten suoratoistopalvelut suhtautuvat tekoälyllä tehtyyn musiikkiin. AI-musiikin määrä kasvaa tällä hetkellä niin nopeasti, että välillä tuntuu siltä, että koko järjestelmä on menossa vähän tukkoon.
On vaikea sanoa tarkkaa lukua, mutta arviot puhuvat jo miljoonista tekoälyllä tehdyistä kappaleista, joita ladataan suoratoistopalveluihin vuosittain. Kun musiikkia syntyy tällä tahdilla, ei ole ihme, että yksittäisen artistin musiikki voi jäädä helposti massan alle.
Olen huomannut tämän myös käytännössä. Kun etsin meidän radion soittolistalle uusia artisteja, välillä jopa artistin löytäminen voi olla yllättävän vaikeaa. Vaikka nimi olisi tiedossa, hakutulokset täyttyvät nopeasti kaikenlaisesta materiaalista.
Samaan aikaan työkalut kuten Suno ja Udio tekevät kokonaisen kappaleen muutamassa minuutissa. Sen jälkeen kappale on helppo julkaista suoratoistopalveluihin. Tämä on johtanut tilanteeseen, jossa osa ihmisistä on alkanut tuottaa musiikkia valtavia määriä, joskus jopa tuhansia kappaleita.
Joissain tapauksissa tähän on liitetty myös bottiverkostoja, joiden avulla kappaleille on yritetty generoida kuunteluita. Ei siis ole ihme, että suoratoistopalvelut ovat alkaneet puuttua tähän.
Tunnistaako Spotify tekoälymusiikin?
Voiko Spotify tunnistaa tekoälyllä tehdyn musiikin? Lyhyt vastaus on: kyllä, ainakin jossain määrin.
Suoratoistopalvelut kehittävät jatkuvasti työkaluja, joiden avulla voidaan tunnistaa tekoälyllä tuotettua sisältöä. Esimerkiksi Deezer on jo kertonut käyttävänsä AI detection -järjestelmää, joka pyrkii tunnistamaan tekoälyllä tuotettuja kappaleita.
Tällaiset järjestelmät analysoivat esimerkiksi:
laulun rakennetta
instrumenttien käyttäytymistä
dynamiikkaa ja transientteja
toistuvia rakenteita musiikissa
Tekoälyn generoima musiikki jättää usein tietynlaisen “sormenjäljen”, jonka algoritmit voivat tunnistaa.
Tunnistus ei kuitenkaan ole täydellistä. Teknologia kehittyy koko ajan, sekä tekoälyn puolella että tunnistamisen puolella.
Poistetaanko tekoälymusiikki suoratoistopalveluista?
Tämä on kysymys, johon ei ole vielä täysin selkeää vastausta.
Tällä hetkellä näyttää siltä, että tekoälyllä tehtyä musiikkia ei automaattisesti poisteta palveluista. Sen sijaan ongelmaksi nähdään erityisesti massatuotanto ja järjestelmien manipulointi.
Jos alustat havaitsevat esimerkiksi:
tuhansien kappaleiden massajulkaisuja
bottien generoimia kuunteluita
järjestelmän väärinkäyttöä
silloin kappaleita voidaan poistaa palveluista.
Mutta yksittäinen AI-avusteinen kappale ei välttämättä ole ongelma.
Miten tekoälymusiikkia voi julkaista järkevästi?
Tekoälyä voi käyttää musiikin tekemisessä monella tavalla. Mutta jos tavoitteena on tehdä kappale, joka kestää kuuntelua myös oikeissa tuotannoissa, pelkkä AI-generointi ei yleensä riitä.
Tässä kohtaa mukaan tulee AI-musiikin miksaus ja tuotanto.
Käytännössä tämä voi tarkoittaa esimerkiksi:
AI-instrumenttien korvaamista oikeilla MIDI-instrumenteilla
oikeiden soittimien äänittämistä
AI-laulun vaihtamista oikeaan laulajaan
kappaleen rakenteen ja dynamiikan korjaamista miksauksessa
Kun tekoälyn tekemää materiaalia muokataan ja rakennetaan uudelleen, lopputulos voi olla täysin eri tasolla kuin alkuperäinen generointi.
Kokemuksia AI-musiikin miksauksesta
Olen itse työskennellyt AI-musiikin miksauksen parissa jo pidemmän aikaa, ja yksi asia on tullut hyvin selväksi.
Usein AI-generoidut instrumentit kannattaa vaihtaa. Kun niiden tilalle laitetaan oikeat soittimet tai laadukkaat virtuaali-instrumentit, kappale alkaa käyttäytyä miksauksessa paljon luonnollisemmin.
Olen saanut tuottaa useita kappaleita, joissa pohja on lähtenyt tekoälystä, mutta lopullinen tuotanto on rakennettu uudelleen studiossa. Näissä projekteissa lopputulos on usein yllättävän hyvä ja ennen kaikkea kuulostaa oikealta musiikilta.
Mihin AI-musiikin tunnistus on menossa?
AI-musiikin tunnistus tulee varmasti kehittymään nopeasti seuraavien vuosien aikana. Suoratoistopalveluilla on vahva syy kehittää näitä työkaluja, koska ne haluavat pitää alustansa toimivina myös tulevaisuudessa.
Samalla yksi asia näyttää kuitenkin pysyvän ennallaan.
Tekoäly on hyvä renki, mutta huono isäntä
Ja juuri siinä kohtaa studiossa tehty työ, tuotanto, miksaus ja oikeat äänitykset, nousevat taas arvoon.
Jos et vielä lukenut edellistä kirjoitusta, käy kurkkaamassa: Tekoälymusiikin miksaaminen
PS. Käy kurkkaamassa myös kauppasivuni – sieltä löytyy paitaa ja sampleja, suoraan studiosta.
Usein kysyttyä: tekoälymusiikin miksaaminen
Mitä tarkoittaa tekoälymusiikin miksaaminen?
Tekoälymusiikin miksaaminen tarkoittaa kappaleiden miksaamista, jotka on tehty kokonaan tai osittain tekoälytyökaluilla, kuten Sunolla tai Udiolla. Tavoitteena on muuttaa tekoälyn luoma materiaali tasapainoiseksi ja ammattimaiselta kuulostavaksi kappaleeksi.
Miksi tekoälyllä tehdyt kappaleet kuulostavat joskus epätasapainoisilta?
Tekoälyn luomat instrumentit eivät usein noudata perinteisen musiikkituotannon luonnollista energiajakaumaa. Tämän vuoksi kappale voi kuulostaa hyvältä studiossa, mutta menettää tasapainonsa eri kuuntelulaitteissa, kuten kuulokkeissa, autossa tai pienissä kaiuttimissa.
Voiko tekoälymusiikista tehdä ammattimaisen miksauksen?
Kyllä voi. Oikeilla tuotantotekniikoilla, kuten vaihtamalla osan tekoälyinstrumenteista MIDI-soittimiin, rakentamalla sovitusta uudelleen ja säätämällä stereokuvaa, tekoälyllä tehty musiikki voidaan nostaa täysin julkaisukelpoiselle tasolle.
Kirjoittajasta
Nicolas Linnala
Äänittäjä ja musiikkituottaja
Silent Sound -äänitysstudion omistaja
Nicolas työskentelee sekä perinteisten artistien että tekoälyllä tuotetun musiikin parissa ja auttaa muusikoita muuttamaan ideat valmiiksi tuotannoiksi ja ammattimaisiksi miksauksiksi.
Kommentit